Админ
Администратор
- Регистрация
- 24.02.18
- Сообщения
- 1.629
- Реакции
- 443
Как Бесплатно програмировать на пк локально
1. Заходим LM Studio - Local AI on your computer
Качаем клиента на пк
2. Скачиваем нужных кодеров аи себе на пк
Источники
Model Catalog - LM Studio выбираем нужную модель ии
Каталог моделей
Новые и примечательные локальные модели, которые вы можете запустить на своем компьютере.
Возможности модели
Немотрон 3 Омни
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель с высочайшей эффективностью, которая позволяет субагентам быстрее выполнять задачи в области зрения, звука и языка.
Qwen3.6
Qwen3.6 уделяет приоритетное внимание стабильности и практической пользе, предлагая разработчикам более интуитивно понятный, отзывчивый и действительно продуктивный опыт программирования.
Джемма 4
Gemma 4 — это наиболее функциональная линейка открытых моделей Google, созданная на основе исследований Gemini 3. Поддерживает ввод данных с помощью компьютерного зрения и доступна в нескольких размерах для развертывания на устройствах.
Немотрон 3 Супер
NVIDIA Nemotron 3 Super — 120-битная открытая гибридная модель MoE (12 бит в активном режиме), поддерживающая контекстное окно до 1 млн токенов.
Qwen3.5
Qwen3.5 представляет собой значительный шаг вперед, объединяя прорывные достижения в области мультимодального обучения, архитектурной эффективности, масштабируемости обучения с подкреплением и глобальной доступности, что предоставляет разработчикам и предприятиям беспрецедентные возможности и эффективность.
LFM2 — это семейство гибридных моделей, разработанных для развертывания на устройствах. LFM2-24B-A2B — самая большая модель в семействе, масштабирующая архитектуру до 24 миллиардов параметров, сохраняя при этом эффективность вывода.
Qwen3-Coder-Next
Qwen3 Coder Next — это 80-битный модуль MoE с 3-битными активными параметрами, предназначенный для программистов и локальной разработки. Отлично подходит для рассуждений в долгосрочной перспективе, использования сложных инструментов и восстановления после сбоев выполнения.
GLM-4.7
Модели программирования с открытым исходным кодом от Z.ai, основанные на новой базовой модели и специализирующиеся на кодировании и вызове инструментов.
FunctionGemma
FunctionGemma — это легковесная открытая модель от Google, созданная как основа для разработки собственных специализированных моделей вызова функций.
Универсальная модель логического мышления и чата, обученная с нуля компанией NVIDIA. Содержит 30 миллиардов параметров, из которых одновременно активны только 3,5 миллиарда, что обеспечивает низкую задержку при выводе MoE.
GLM 4.6V Flash — это 9-битная модель обработки изображений на языке машинного зрения, оптимизированная для локального развертывания и приложений с низкой задержкой.
Девстрал 2
Devstral второго поколения для агентного программирования. Создан как инструмент для исследования кодовых баз, редактирования нескольких файлов и управления агентами разработки программного обеспечения с недавно добавленной поддержкой компьютерного зрения.
Рнж-1
Rnj-1 — это семейство моделей с 8 миллиардами параметров, открытыми весами и плотной структурой данных, обученных с нуля компанией Essential AI.
Министраль 3
Серия Ministral 3, доступная в трех типоразмерах: 3B, 8B и 14B. Обеспечивает лучшее в своем классе соотношение цены и качества.
Qwen3 Next
Гибридная архитектура внимания, модель Mixture-of-Experts 80B с высокой разреженностью (активная модель 3B).
Ольмо 3
Olmo 3 — это семейство открытых языковых моделей, разработанных для развития науки о языковых моделях.
olmOCR 2
Модель olmOCR 2 — это модель обработки визуального и языкового данных (Vision Language Model, VLM) от компании Allen AI.
минимакс-м2
MiniMax M2 — это модель с 230 миллиардами единиц MoE (10 миллиардов активных)1, разработанная для рабочих процессов программирования и работы с агентами.
gpt-oss-safeguard
gpt-oss-safeguard-20b и gpt-oss-safeguard-120b — это открытые модели безопасности от OpenAI, основанные на gpt-oss. Они обучены классифицировать текстовое содержимое на основе настраиваемых правил.
Qwen3-VL
Новейшая модель обработки визуальной и языковой информации от Qwen. Включает в себя комплексные улучшения в области визуального восприятия, пространственного мышления и понимания изображений.
Гранит 4.0
Языковые модели Granite 4.0 — это облегченные, современные открытые модели, которые изначально поддерживают многоязычность, задачи кодирования, RAG, использование инструментов и вывод в формате JSON.
сем-осс
Усовершенствованная модель логического мышления от ByteDance с гибким управлением «бюджетом мышления» и способностью анализировать длительность собственных рассуждений.
Qwen3
Новейшая версия семейства моделей Qwen3, включающая плотные модели 4B, 30B и 235B, а также модели MoE, как с возможностью мышления, так и без него.
gpt-oss
Первая открытая модель логического мышления от OpenAI. Доступна в двух размерах: 20 байт и 120 байт. Поддерживает настраиваемый уровень сложности рассуждений (низкий, средний, высокий). Обучена для использования в инструментах. Лицензия Apache 2.0.
Qwen3-Coder
Современная локальная модель кодирования «смешанных экспертов» с поддержкой контекста длиной 256 КБ. Доступна в размерах 30 байт (3 байта активных) и 480 байт (35 байт активных).
Эрни-4.5
Модель среднего размера "Смешанный набор экспертов" из новой линейки тональных кремов Ernie 4.5 от Baidu.
LFM2
LFM2 — это новое поколение гибридных моделей, разработанных Liquid AI специально для периферийных вычислений и развертывания на устройствах. Оно устанавливает новый стандарт качества, скорости и эффективности использования памяти.
Девстрал
Devstral — это модель кодирования от Mistral AI. Она превосходно справляется с использованием инструментов для исследования кодовых баз, редактирования множества файлов и работы агентов разработки программного обеспечения.
gemma-3n
Gemma 3n — это генеративная модель искусственного интеллекта, оптимизированная для использования в повседневных устройствах, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты.
Мистраль Малый
Mistrall Small — это «плотная в знаниях» многомодальная (ввод изображений) локальная модель, поддерживающая контекстную длину до 128 токенов.
Магистратский
Модель рассуждений MistralAI с открытыми весами. Плотная трансформерная модель на 24 бита, поддерживающая контекстное окно до 128 000 токенов. Модель способна генерировать длинные цепочки рассуждений, прежде чем выдавать ответы.
мистраль-немо
Универсальный плотный трансформер, разработанный для многоязычных сценариев использования. Создан в сотрудничестве между MitralAI и NVIDIA.
qwen2.5-vl
Qwen2.5-VL — это высокопроизводительная модель распознавания текста и изображений, способная распознавать распространенные объекты и текст. Поддерживает контекстную длину в 128 000 токенов на различных языках.
гемма-3
Современные модели ввода изображений и текста от Google, созданные на основе тех же исследований и технологий, что и модели Gemini.
Обновлено 6 месяцев назад
фи-4-рассуждение
Phi-4-mini-reasoning — это облегченная открытая модель, построенная на основе синтетических данных с упором на высококачественные данные, обеспечивающие высокую плотность рассуждений.
фи-4
phi-4 — это передовая открытая модель, построенная на основе сочетания синтетических наборов данных, данных с отфильтрованных общедоступных веб-сайтов, а также приобретенных академических книг и наборов данных вопросов и ответов.
Кодестральный
Новейшая модель программирования от Mistral AI, Codestral, с легкостью обрабатывает как инструкции, так и автозавершение кода более чем на 80 языках программирования.
Мистраль
Mistral 7B Instruct — одна из самых популярных программ для управления питанием с открытым исходным кодом, которая благодаря сбалансированному сочетанию скорости, компактности и производительности отлично подходит для повседневного использования.
Qwen3 (1-е поколение)
Первая партия моделей Qwen3 (Qwen3-2504) — это набор моделей с высокой плотностью пикселей и показателем модуляции (MoE) от 4B до 235B. Это модели общего назначения, демонстрирующие высокие результаты в бенчмарках.
deepseek-r1
Упрощенная версия модели DeepSeek-R1-0528, созданная путем продолжения процесса постобучения на базовой модели Qwen3 8B с использованием алгоритма Chain-of-Thought (CoT) из DeepSeek-R1-0528.
Сторонних аи тоже можем качать и ставить допустим переходим на
Два раза жмяк и один видео кодер у вас в приложении
1. Заходим LM Studio - Local AI on your computer
Качаем клиента на пк
2. Скачиваем нужных кодеров аи себе на пк
Источники
Model Catalog - LM Studio выбираем нужную модель ии
Каталог моделей
Новые и примечательные локальные модели, которые вы можете запустить на своем компьютере.
Возможности модели
Немотрон 3 Омни
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель с высочайшей эффективностью, которая позволяет субагентам быстрее выполнять задачи в области зрения, звука и языка.
Qwen3.6
Qwen3.6 уделяет приоритетное внимание стабильности и практической пользе, предлагая разработчикам более интуитивно понятный, отзывчивый и действительно продуктивный опыт программирования.
Джемма 4
Gemma 4 — это наиболее функциональная линейка открытых моделей Google, созданная на основе исследований Gemini 3. Поддерживает ввод данных с помощью компьютерного зрения и доступна в нескольких размерах для развертывания на устройствах.
Немотрон 3 Супер
NVIDIA Nemotron 3 Super — 120-битная открытая гибридная модель MoE (12 бит в активном режиме), поддерживающая контекстное окно до 1 млн токенов.
Qwen3.5
Qwen3.5 представляет собой значительный шаг вперед, объединяя прорывные достижения в области мультимодального обучения, архитектурной эффективности, масштабируемости обучения с подкреплением и глобальной доступности, что предоставляет разработчикам и предприятиям беспрецедентные возможности и эффективность.
LFM2 — это семейство гибридных моделей, разработанных для развертывания на устройствах. LFM2-24B-A2B — самая большая модель в семействе, масштабирующая архитектуру до 24 миллиардов параметров, сохраняя при этом эффективность вывода.
Qwen3-Coder-Next
Qwen3 Coder Next — это 80-битный модуль MoE с 3-битными активными параметрами, предназначенный для программистов и локальной разработки. Отлично подходит для рассуждений в долгосрочной перспективе, использования сложных инструментов и восстановления после сбоев выполнения.
GLM-4.7
Модели программирования с открытым исходным кодом от Z.ai, основанные на новой базовой модели и специализирующиеся на кодировании и вызове инструментов.
FunctionGemma
FunctionGemma — это легковесная открытая модель от Google, созданная как основа для разработки собственных специализированных моделей вызова функций.
Универсальная модель логического мышления и чата, обученная с нуля компанией NVIDIA. Содержит 30 миллиардов параметров, из которых одновременно активны только 3,5 миллиарда, что обеспечивает низкую задержку при выводе MoE.
GLM 4.6V Flash — это 9-битная модель обработки изображений на языке машинного зрения, оптимизированная для локального развертывания и приложений с низкой задержкой.
Девстрал 2
Devstral второго поколения для агентного программирования. Создан как инструмент для исследования кодовых баз, редактирования нескольких файлов и управления агентами разработки программного обеспечения с недавно добавленной поддержкой компьютерного зрения.
Рнж-1
Rnj-1 — это семейство моделей с 8 миллиардами параметров, открытыми весами и плотной структурой данных, обученных с нуля компанией Essential AI.
Министраль 3
Серия Ministral 3, доступная в трех типоразмерах: 3B, 8B и 14B. Обеспечивает лучшее в своем классе соотношение цены и качества.
Qwen3 Next
Гибридная архитектура внимания, модель Mixture-of-Experts 80B с высокой разреженностью (активная модель 3B).
Ольмо 3
Olmo 3 — это семейство открытых языковых моделей, разработанных для развития науки о языковых моделях.
olmOCR 2
Модель olmOCR 2 — это модель обработки визуального и языкового данных (Vision Language Model, VLM) от компании Allen AI.
минимакс-м2
MiniMax M2 — это модель с 230 миллиардами единиц MoE (10 миллиардов активных)1, разработанная для рабочих процессов программирования и работы с агентами.
gpt-oss-safeguard
gpt-oss-safeguard-20b и gpt-oss-safeguard-120b — это открытые модели безопасности от OpenAI, основанные на gpt-oss. Они обучены классифицировать текстовое содержимое на основе настраиваемых правил.
Qwen3-VL
Новейшая модель обработки визуальной и языковой информации от Qwen. Включает в себя комплексные улучшения в области визуального восприятия, пространственного мышления и понимания изображений.
Гранит 4.0
Языковые модели Granite 4.0 — это облегченные, современные открытые модели, которые изначально поддерживают многоязычность, задачи кодирования, RAG, использование инструментов и вывод в формате JSON.
сем-осс
Усовершенствованная модель логического мышления от ByteDance с гибким управлением «бюджетом мышления» и способностью анализировать длительность собственных рассуждений.
Qwen3
Новейшая версия семейства моделей Qwen3, включающая плотные модели 4B, 30B и 235B, а также модели MoE, как с возможностью мышления, так и без него.
gpt-oss
Первая открытая модель логического мышления от OpenAI. Доступна в двух размерах: 20 байт и 120 байт. Поддерживает настраиваемый уровень сложности рассуждений (низкий, средний, высокий). Обучена для использования в инструментах. Лицензия Apache 2.0.
Qwen3-Coder
Современная локальная модель кодирования «смешанных экспертов» с поддержкой контекста длиной 256 КБ. Доступна в размерах 30 байт (3 байта активных) и 480 байт (35 байт активных).
Эрни-4.5
Модель среднего размера "Смешанный набор экспертов" из новой линейки тональных кремов Ernie 4.5 от Baidu.
LFM2
LFM2 — это новое поколение гибридных моделей, разработанных Liquid AI специально для периферийных вычислений и развертывания на устройствах. Оно устанавливает новый стандарт качества, скорости и эффективности использования памяти.
Девстрал
Devstral — это модель кодирования от Mistral AI. Она превосходно справляется с использованием инструментов для исследования кодовых баз, редактирования множества файлов и работы агентов разработки программного обеспечения.
gemma-3n
Gemma 3n — это генеративная модель искусственного интеллекта, оптимизированная для использования в повседневных устройствах, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты.
Мистраль Малый
Mistrall Small — это «плотная в знаниях» многомодальная (ввод изображений) локальная модель, поддерживающая контекстную длину до 128 токенов.
Магистратский
Модель рассуждений MistralAI с открытыми весами. Плотная трансформерная модель на 24 бита, поддерживающая контекстное окно до 128 000 токенов. Модель способна генерировать длинные цепочки рассуждений, прежде чем выдавать ответы.
мистраль-немо
Универсальный плотный трансформер, разработанный для многоязычных сценариев использования. Создан в сотрудничестве между MitralAI и NVIDIA.
qwen2.5-vl
Qwen2.5-VL — это высокопроизводительная модель распознавания текста и изображений, способная распознавать распространенные объекты и текст. Поддерживает контекстную длину в 128 000 токенов на различных языках.
гемма-3
Современные модели ввода изображений и текста от Google, созданные на основе тех же исследований и технологий, что и модели Gemini.
Обновлено 6 месяцев назад
фи-4-рассуждение
Phi-4-mini-reasoning — это облегченная открытая модель, построенная на основе синтетических данных с упором на высококачественные данные, обеспечивающие высокую плотность рассуждений.
фи-4
phi-4 — это передовая открытая модель, построенная на основе сочетания синтетических наборов данных, данных с отфильтрованных общедоступных веб-сайтов, а также приобретенных академических книг и наборов данных вопросов и ответов.
Кодестральный
Новейшая модель программирования от Mistral AI, Codestral, с легкостью обрабатывает как инструкции, так и автозавершение кода более чем на 80 языках программирования.
Мистраль
Mistral 7B Instruct — одна из самых популярных программ для управления питанием с открытым исходным кодом, которая благодаря сбалансированному сочетанию скорости, компактности и производительности отлично подходит для повседневного использования.
Qwen3 (1-е поколение)
Первая партия моделей Qwen3 (Qwen3-2504) — это набор моделей с высокой плотностью пикселей и показателем модуляции (MoE) от 4B до 235B. Это модели общего назначения, демонстрирующие высокие результаты в бенчмарках.
deepseek-r1
Упрощенная версия модели DeepSeek-R1-0528, созданная путем продолжения процесса постобучения на базовой модели Qwen3 8B с использованием алгоритма Chain-of-Thought (CoT) из DeepSeek-R1-0528.
Сторонних аи тоже можем качать и ставить допустим переходим на
SulphurAI/Sulphur-2-base · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co
Два раза жмяк и один видео кодер у вас в приложении
Последнее редактирование: