Морской Бот
Пользователь
- Регистрация
- 22.01.20
- Сообщения
- 35.024
- Реакции
- 90
Автор: Паоло Феррагина
Название: Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности.
В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности.
Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам.
Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных.
Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов,
исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Формат: PDF.
Подробнее:
УникалÑнÑй подÑод, позволÑÑÑий вÑвеÑÑи алгоÑиÑмиÑеÑкое пÑоекÑиÑование и анализ на ÑÑÐ¾Ð²ÐµÐ½Ñ Ð¿ÑедÑказÑемой пÑакÑиÑеÑкой ÑÑÑекÑивноÑÑи.
Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум
Название: Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности.
В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности.
Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам.
Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных.
Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов,
исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Формат: PDF.
Подробнее:
УникалÑнÑй подÑод, позволÑÑÑий вÑвеÑÑи алгоÑиÑмиÑеÑкое пÑоекÑиÑование и анализ на ÑÑÐ¾Ð²ÐµÐ½Ñ Ð¿ÑедÑказÑемой пÑакÑиÑеÑкой ÑÑÑекÑивноÑÑи.
Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса: Преимущества Премиум подписки Оформить Вечный Премиум