Udemy [Udemy] Data Science на Python 3 с нуля (2020) [YouRa Allakhverdov]

Ulyana K.

Редактор
Регистрация
13.12.19
Сообщения
1.591
Реакции
539
Автор: YouRa Allakhverdov
Название: Data Science на Python 3 с нуля (2020)
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками - NumPy, Pandas and more!

1583875720688-png.7254

Чему вы научитесь
  • Программирование на Python
  • NumPy с Python
  • Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
  • Использование pandas для обработки файлов Excel
  • Использование Python для Data Science
  • Научитесь использовать NumPy для числовых данных
  • Научитесь использовать pandas для анализа данных
Описание
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Курс регулярно пополняется новыми топиками!

Этот курс предназначен как для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования, так и для опытных разработчиков, стремящихся перейти на Data Science!

Вы научитесь программировать на Python создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python! Вот лишь некоторые из тем, которые мы будем изучать:
Программирование на Python
NumPy с Python
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки файлов Excel
и многое, многое другое!

Что вы узнаете
Использование Python для Data Science
Научитесь использовать NumPy для числовых данных
Научитесь использовать pandas для анализа данных
Записывайтесь на курс и получите в портфолио супер востребованные скиллы Data Science!

Для кого этот курс:
  • Те, кто хочет получить скиллы Data Scientist
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Для тех, у кого нет Премиума Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум Оформить Вечный Премиум
 
Сверху Снизу